2021.03.26
言語処理学会第27回年次大会 最優秀賞を受賞:『Recurrent neural network grammar の並列化』
- Technologies
- Natural language processing
- 国立研究開発法人 産業技術総合研究所 人工知能研究センター
- https://www.anlp.jp/nlp2021/award.html
人工知能研究センター 知識情報研究チーム 能地 宏 研究員の共著論文「Recurrent neural network grammar の並列化」が、言語処理学会第27回年次大会 最優秀賞を受賞しました（361件中2件）。言語処理学会第27回年次大会（NLP2021）は、2021年3月15～19日の期間、ワークショップを含めて5日間の日程で開催されました。
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