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  • 自動並列化深層学習ミドルウェアRaNNCが PyTorch Annual Hackathon 2021において First Place(第1位)を受賞

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国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT、理事長: 徳田 英幸)データ駆動知能システム研究センター(DIRECT)と国立大学法人東京大学(総長: 藤井 輝夫)情報基盤センターが共同で開発した自動並列化深層学習ミドルウェアRaNNC(ランク、Rapid Neural Network Connector)が、PyTorch Annual Hackathon 2021 (https://pytorch2021.devpost.com/) において、First Place(第1位、PyTorch Developer Tools & Libraries部門)を受賞しました。PyTorch Annual Hackathonは、世界中で広く使用される深層学習の代表的ソフトウェアPyTorchに関する成果を競うイベントとして、PyTorchの開発元であるFacebookが公式に開催する唯一のイベントであり、世界中から数多くの参加者を集めています。今回受賞したミドルウェアRaNNCは、従来高度な専門知識と大きな開発コストを要した大規模ニューラルネットワークの学習を、飛躍的に簡単化するものです。RaNNCはオープンソースで一般公開されており、ダウンロードしていただくことで、商用目的を含め無償でご利用いただけます。

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