2024.02.19
機械学習を用いた太陽電池用シリコン薄膜堆積条件の新たな最適化手法を開発
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- 国立研究開発法人 理化学研究所 革新知能統合研究センター
- https://aip.riken.jp/news/20240219_pressrelease_takeuti-t/?lang=ja
北陸先端科学技術大学院大学(JAIST)の大橋 亮太 大学院生(博士前期課程)、Huynh, Thi Cam Tu 特任助教(サスティナブルイノベーション研究領域)、東嶺 孝一 技術専門員(ナノマテリアルテクノロジーセンター)、大平 圭介 教授(サスティナブルイノベーション研究領域)と、理化学研究所 革新知能統合研究センターの沓掛 健太朗 研究員は、結晶シリコン太陽電池に用いられる薄膜のシリコン堆積条件を最適化する新たな手法を開発しました。
詳細は、理研AIP Webニュースサイトをご覧ください。
https://aip.riken.jp/news/20240219_pressrelease_takeuti-t/?lang=ja
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