名古屋大学大学院情報学研究科の藤井 慶輔 准教授（理化学研究所革新知能統合研究センター構造的学習チーム客員研究員）らは、生物集団の移動軌跡から相互作用の規則、例えば「誰を見てどう動いたか」を理論とデータから推定できる機械学習技術を新たに開発しました。

本研究により、これまで概念的であった動物行動学の理論モデルに基づき、1つの機械学習モデルを用いて、多種の生物集団に柔軟に適用できる定量的な解析方法が開発されました。これにより、人間を含む様々な生物の集団移動に関する一般的な法則や、その多様性の発見へと繋げていくことが期待できます。

詳細は、理研AIP Webニュースサイトをご覧ください。

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