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  • 量子物理学の密度汎関数理論に基づく深層学習技術を開発 (産総研 機械学習研究チーム 麻生チーム長・椿研究員,東京大学 生産技術研究所 溝口教授)

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 機械学習研究チーム 麻生 英樹 研究チーム長、椿 真史 研究員と、東京大学 生産技術研究所 溝口 照康 教授は、量子物理学の密度汎関数理論に基づく深層学習技術を開発しました。論文情報はこちらです。 材料開発や創薬の分野では、化合物のさまざまな物性値の計算が必要不可欠ですが、深層学習技術を用いて物性値を予測することで計算量を抑えられることが知られていて、今回開発した技術によって大規模な有用物質探索への貢献が期待されます。

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