2026.07.03
血液遺伝子発現データからALS識別の新手法を開発 －機械学習によるALS病態分子の発見とiPSモデルでの検証－（2026年7月3日）
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- 国立研究開発法人 理化学研究所 革新知能統合研究センター
- https://aip.riken.jp/news/nonlinear-combinatorial-analysis-of-blood-transcriptomes-identifies-prkar1a-as-a-regulator-of-tdp-43-pathophysiology-in-amyotrophic-lateral-sclerosis/?lang=ja
理化学研究所（理研）などの共同研究グループは、筋萎縮性側索硬化症（ALS）の患者血液に含まれる遺伝子発現データから、ALSを特徴づける新たな遺伝子の組み合わせを機械学習で発見しました。
本研究成果は、血液によるALS診断法の開発や、新たな治療標的の探索につながることが期待されます。
国立研究開発法人理化学研究所 革新知能統合研究センター
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