2021.08.20
理研AIP－東芝連携センター成果報告「利用環境にあわせてAIの性能と演算量を学習後に調整可能な世界トップレベルの性能のスケーラブルAI技術を開発」
- Technologies
- Machine learning
- 国立研究開発法人 理化学研究所 革新知能統合研究センター
- https://aip.riken.jp/news/20210820_pressrelease_aip_toshiba/?lang=ja
多様な適用先に対して同じタスクを行うAIエンジンを共通化し、AI開発・管理を効率化
理研AIP－東芝連携センターは、学習済みのAIを、できるだけ性能を落とさず、演算量が異なる様々なシステムに展開することを可能にする学習方法であるスケーラブルAIを開発しました。
東芝と理研は今後、本技術をハードウェアアーキテクチャに対して最適化することで、様々な組み込み機器やエッジデバイスへの適用を進め、実タスクでの有効性の検証を通して、2023年までの実用化を目指します。
本技術の詳細*は、8月19日から26日にかけて開催される国際会議IJCAI2021（International Joint Conference on Artificial Intelligence）で発表します。
*Atsushi Yaguchi (Toshiba Corporation/AIP-RIKEN), et al. "#2263 Decomposable-Net: Scalable Low-Rank Compression for Neural Networks ", In Proceedings of the 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21).
論文リンク(英語)
詳細は、株式会社 東芝のホームページおよび理研学研究所 研究成果（プレスリリース）2021をご確認ください。
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