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産業技術総合研究所は、数式から自動生成した大規模画像データセットを用いて人工知能(AI)の画像認識モデル(学習済みモデル)を構築する手法を世界で初めて開発しました。
本手法は、事前学習に実画像を用いないにも関わらず、実画像や人の判断を経た教師ラベルを用いる従来の手法と同程度以上の画像認識精度を実現しました。また、AIが学習で使用する大量の画像データの収集に掛かるコスト、アノテーション作業のコスト、プライバシー侵害のリスク、など商業利用時の課題を解消することができます。今後、自動運転や医療、物流などさまざまな環境でのAI構築へ応用が期待できます。
この技術に関して、2022年6月19日から24日まで米国・ニューオーリンズで開催される国際会議IEEE/CVF International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR)2022で発表する予定です。

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