理化学研究所（理研）革新知能統合研究センター目的指向基盤技術研究グループ因果推論チームの清水昌平チームリーダーらの共同研究グループは、多変数データから非線形な因果関係を推定する新技術を開発しました。

今回、共同研究グループは、識別性が保証された非線形因果モデルのうち、自由度が最も高いモデルの一つであるポスト非線形因果モデル（PNLモデル）に基づき、ニューラルネットワークを用いて因果構造グラフを推定する技術を開発しました。

本研究成果は、現実の問題が持つ非線形性を前提として、多変数データから因果関係を見つけ出すことで、科学的発見やビジネス課題解決に貢献すると期待できます。

詳細は、理研AIP Webニュースサイトをご覧ください。

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