2022.03.22
説明可能AIを用いた超音波画像診断支援
- Technologies
- Audio/Visual processing
- 国立研究開発法人 理化学研究所 革新知能統合研究センター
- https://aip.riken.jp/news/20220322_pressrelease_hamamoto-t/?lang=ja
理化学研究所革新知能統合研究センター目的指向基盤技術研究グループがん探索医療研究チームの小松正明副チームリーダー、浜本隆二チームリーダー、理研AIP-富士通連携センターの酒井彬客員研究員らは、超音波検査に人工知能(AI)技術を適用する上で、AIの判定根拠を可視化して検査者の診断を支援する新技術を開発しました。
今回、共同研究グループは、深層学習(ディープラーニング)を用いた新しい説明可能な表現「グラフチャート図」を開発しました。この技術により、超音波検査において異常所見の有無を判定する際に、判定の根拠となる診断部位の検出結果を従来手法よりも明確に提示することが可能になりました。
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