国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）より、第90回産総研人工知能セミナーの第2講演の再放送について情報提供がありましたので、お知らせいたします。
なお、人工知能研究開発ネットワーク主催のプログラムではございませんので、ご質問やご不明な点がございましたら、下記リンク先までお問い合わせをお願いいたします。

【ご案内】
このたび産総研人工知能センターでは、下記のとおり第90回産総研人工知能セミナーの第2講演を再放送することとなりましたのでご案内申し上げます。
今回の再放送もZoomウェビナーによるオンライン開催としています。
なお、質疑応答はございません。

【名称】
第90回産総研人工知能セミナー（再放送）
「AI×生命医科学の交差点――無染色ライブイメージングとマルチオミクスが拓く感染症・がん研究の最前線」
https://www.airc.aist.go.jp/seminar_detail/seminar_090.html

【日時】
2025年12月12日（金）15:00 - 16:00

【定員】
1000名

【会場】
Zoomウェビナーによるオンライン開催
※お申し込み後、自動配信されるメールにて会場URLをご案内いたします。

【接続可能時間】
14:50 - 16:00

【申込】
https://jpn01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fkrs.bz%2Fairc-seminar%2Fm%3Ff%3D89&data=05%7C02%7Cmituyama-toutai%40aist.go.jp%7Cec591f59b6574bfc04a508de3232553f%7C18a7fec8652f409b8369272d9ce80620%7C0%7C0%7C639003389139602159%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=Yk1qKktrfrVhmHJRNRghcE5e%2FIu0cguwWihN2IBZeFg%3D&reserved=0

本セミナーでは、AIを核に「細胞を"見て"理解する」アプローチと「データを"統合して"解く」アプローチを横断し、感染症とがんの研究・臨床応用をつなぐ最前線を紹介します。
前半は、無染色・高解像の独自ライブイメージングをAIと融合し、病原体感染が引き起こすオルガネラ動態変化を長期・網羅・定量で捉える新実験系と、その応用による感染過程の可視化・病原体特性解析を解説します（島﨑健太朗 先生）。
後半は、AIやロボティクスで構築した肺がん統合データベースを基盤に、ゲノム／エピゲノム／トランスクリプトームのマルチオミクス解析から、スーパーエンハンサーと3Dゲノム異常がHER2・EGFR発現を増強する機序、抗HER2薬DS-8201の有効性検証、日本人肺腺がんでの新規予後マーカー同定と精密層別化へ至る創薬基盤の実像を示します（金子修三 先生）。
AI時代の実験設計・データ設計、ベンチから臨床への橋渡し（T2T）に関心のある研究者・エンジニア・医療者に有益な実例と実装の勘所を提供します。

※再放送は第2講演のみです。

【プログラム】

15:00 - 16:00

肺がん統合データベースを活用したAIマルチオミクス解析と創薬基盤の構築
金子 修三（国立がん研究センター研究所 医療AI研究開発分野 ユニット長）

概要：
私たちは、AIやロボティクス技術を活用した肺がん統合データベースを基盤に、ゲノム・エピゲノム・トランスクリプトームの統合解析を進めてきた。その成果として、スーパーエンハンサーとゲノム構造異常の相互作用が、肺がん関連遺伝子（HER2・EGFR）の発現を大きく高めることを明らかにした。さらに、HER2異常を有する腫瘍モデルでは、抗HER2薬DS-8201が高い有効性を示すことを確認した。また、AIを活用したマルチオミクス解析により、日本人肺腺がん患者において 新たな予後マーカーを同定し、患者の精密な層別化が可能であることを示した。これらの成果は、基礎研究を臨床応用へと橋渡しするものであり、がん治療の個別化を加速し、新規創薬の基盤構築に資することが期待される。本講演では、これらの研究成果と臨床応用に向けた展望について紹介する。

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