国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT、理事長: 徳田 英幸）と国立大学法人東京大学（総長: 五神 真）は、自動並列化深層学習ミドルウェアRaNNC（Rapid Neural Net Connector）を開発し、2021年3月31日に公開を開始しました。近年、大規模化が進んだ深層学習におけるニューラルネットワークの学習では、複雑なネットワークの定義を書き換え、GPUのメモリに収まるように人手で分割する必要がありました。今回公開するRaNNCは、ニューラルネットワークを自動的に分割することにより、複数のGPUを用いた並列学習を容易に実現します。大規模ニューラルネットワークの定義を書き換えずに分割を自動化できるソフトウェアは、世界にも例がありません。
RaNNCのソースコードはGitHubに公開されます（https://github.com/nict-wisdom/rannc ）。ライセンスはMITライセンスであり、ダウンロードしていただければ、商用目的を含め、無償でご利用いただけます。
（詳細についてはこちら）

自動並列化深層学習ミドルウェアRaNNCの概要
■公開開始：2021年3月31日
■公開URL：https://github.com/nict-wisdom/rannc
■公開ライセンス：MITライセンス
■特徴：ニューラルネットワークを自動的に分割することにより、複数のGPUを用いた並列学習を容易に実現。
■期待効果：深層学習の大規模化を容易にし、多様なAIシステムの更なる性能向上が期待される

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