2020.05.29
新型コロナウイルス感染症における感染者数のリアルタイム予測(大阪大学)
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発表内容の分類
- 感染症の伝搬抑制、人の社会的行動把握に対する AI による支援
技術レベル
- 既に技術を確立しており、産業利用の段階にある
利用するAI 技術
- リアルタイムAI技術、時系列ビッグデータ、非線形解析(データ解析系)
大阪大学・産業科学研究所・産業科学AIセンターの松原靖子准教授と櫻井保志教授/センター長らの研究グループは、これまで開発を続けてきた時系列ビッグデータ解析技術を発展させ、新型コロナウイルス感染症における感染者数のリアルタイム予測技術を開発しました。既存の深層学習に基づく技術では実現できなかったリアルタイム学習と高い精度の予測を可能とする世界最高水準のAI技術であり、世界各国もしくは日本国内の様々な地域の感染者数の変動に関して、世界各国に共通する時系列パターンと国や地域特有の個別パターンを特徴として抽出、リアルタイムにモデル学習と予測値を出力することを可能とします。
担当研究室・研究者名及び連絡先
大阪大学 産業科学研究所 櫻井研究室
松原 靖子(yasuko[atmark]sanken.osaka-u.ac.jp)
櫻井 保志(yasushi[atmark]sanken.osaka-u.ac.jp)
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