2020.05.29
機械学習による世界各国のコロナ感染症の拡大状況の解析(千葉大学)
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発表内容の分類
- 感染症の伝搬抑制、人の社会的行動把握に対する AI による支援
技術レベル
- 現在、研究開発中である
利用するAI 技術
- 機械学習(勾配ブースティング決定木など)、MCMCなど
参考URL
- http://www.chiba-u.ac.jp/general/publicity/press/files/2020/20200421covid19_PCR.pdf?fbclid=IwAR1zN1UUFFdvXqi8iwJeeEPZjNobSqUQfY0AyrsBnVogPJkk-LSfbQzu97U
世界各国のPCR検査陽性者および感染による死亡者数の日毎の推移を、機械学習により解析しつつ予測することで、世界の地域あるいは国により感染の程度が違う原因を探索する。本解析により欧米とアジアでは感染症状の広がる程度に100倍に及ぶ違いがあり、原因として遺伝的要因が影響している可能性が見出された。また地域ごとにみるとPCR検査を積極的に行う国では感染、あるいは死亡者が少ないことを見出した。本解析の結果は4月21日にプレスリリースされた。
担当研究室・研究者名及び連絡先
大学院薬学研究院 臨床薬理学 樋坂章博(hisaka[atmark]chiba-u.jp)
大学院医学研究院 薬理学 安西尚彦
大学院医学研究院 公衆衛生学 尾内善広
http://www.p.chiba-u.jp/lab/cpp/index.html
https://www.m.chiba-u.ac.jp/class/pubheal/
https://www.m.chiba-u.ac.jp/class/pharmacology/pharmacology/Welcome.html
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