2020.07.14
商業施設の混雑を回避する個別最適化されたスケジュールの策定(Challenge6) (東北大学)
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- 東北大学
発表内容の分類
- 感染症対策に係る研究全般に対する AI による支援
- 感染症の伝搬抑制、人の社会的行動把握に対する AI による支援
- その他
技術レベル
- 既に技術を確立しており、産業利用の段階にある
- 現在、研究開発中である
利用するAI 技術
- 圧縮センシング(データ解析系)、辞書学習(データ解析系)、スパースモデリング(データ解析系)、組合せ最適化問題(データ解析系)、量子アニーリング(計算機資源利用系)
参考URL
- https://qard.is.tohoku.ac.jp/ 「Sigma-i -Just for tomorrow- 例えば僕らができること」 https://sigmailab.com/corona/
「新しい行動様式」実現の一環であるソーシャルディスタンスを保つため、生活に必要な買い物を行う商業施設の混雑を防がなければなりません。各個人の年齢・行動目的により、滞在時間、行動開始時間など、様々な行動に差異がある特徴を考慮し、各個人が空いている時間帯の行動選択を支援する技術を用いて、人の混雑を避けて感染リスクを下げつつ、各個人の目的に応じて、異なる最適化結果を受け取り、適した時間に用事を済ませることができるように導きます。空間の最適化に続き「時間の最適化」を実用的なアプリとして開発中です。
担当研究室・研究者名及び連絡先
東北大学量子アニーリング研究開発センター(T-QARD) 大関 真之
masayuki.ohzeki.a4[atmark]tohoku.ac.jp 株式会社シグマアイ info[atmark]sigmailab.com
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