2020.05.29
ビッグデータを用いた行動変容のための情報通知内容の個別最適化(理化学研究所)
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- COVID-19
- 理化学研究所
発表内容の分類
- 感染症の伝搬抑制、人の社会的行動把握に対する AI による支援
技術レベル
- 現在、研究開発中である
利用するAI 技術
- semi-supervised learning, reinforcement learning, causal inference
COVID-19の流行収束をいち早く行うためには外出自粛要請の情報提示だけではなく、行動経済学のこれまでの実証研究の知見、およびマーケティング・メディア広告研究の知見を踏まえた上で、各個人のメディア接触や携帯端末の位置情報など得られているデータをもとに、誰にどのようなメッセージ訴求をどのタイミングでどのメディアで行うかの個別最適化を行うことで、外出自粛や感染リスクを高める行動の変容を促すことを可能にするための機械学習によるアルゴリズムを開発する。
担当研究室・研究者名及び連絡先
経済経営情報融合分析チーム 星野 崇宏
https://www.riken.jp/research/labs/aip/ai_soc/bus_econ_inf_fusion_anl/index.html
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