2020.05.29
実測データからの人の行動ルールの進化的自動構築(横浜国立大学)
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- 横浜国立大学
発表内容の分類
- 感染症の伝搬抑制、人の社会的行動把握に対する AI による支援
技術レベル
- 現在、研究開発中である
人流計測などの実測データの集団行動を再現できる人の行動ルールを進化計算法で自動構築する技術である.提出者らの研究グループが以前から研究している機械学習を最適化する技術「進化的機械学習」により,オートマトン,行動決定木,ルールセット,プログラムなどの形式で人の行動原理を実測値に合わせてモデル化する.VR技術と併用することも可能である.主な目的は,①実測された現象のモデル化と再現,②外的要因による人の行動変容のシミュレーションの2つである.
担当研究室・研究者名及び連絡先
YNU人工知能研究拠点長・教授 長尾智晴(nagao[atmark]ynu.ac.jp)
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