2020.05.29
グラフ理論を用いたCOVID-19パンデミックAI予測（東北大学）
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発表内容の分類
- 感染症の伝搬抑制、人の社会的行動把握に対する AI による支援
技術レベル
- 現在、研究開発プロジェクトの立案中である
利用するAI 技術
- DAG(有向非巡回グラフ)，ロジスティック回帰
最新のグラフ理論を用いたCOVID-19パンデミックAI予測に関するシミュレーション手法を開発する．パンデミックの伝播予測，感染地域分布予測，感染者数，最大感染者と最大感染人数値，終息日予測とウイルス影響増加・減少率に関して，グラフ理論と確率密度関数を用いたスーパーコンピューティングを実施し，国民の安全を保障する行動計画立案のを可能にするAIアルゴリズムの開発を実施する点に独創性を有する．
担当研究室・研究者名及び連絡先
流体科学研究所 未到エネルギー研究センター
混相流動エネルギー研究分野・石本淳，
Tel: 022-217-5271 e-mail: ishimoto[atmark]alba.ifs.tohoku.ac.jp
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