新型コロナウイルスなどの感染症対策においては社会の感染状況をいち早く把握する必要があり、各医療機関の情報を人工知能技術で解析することが求められる。しかしながら、医療情報は極めて重要な個人情報であるため、データサイエンティスト等に開示することが困難である。このような課題に対して、暗号化した医療データの中身を見ることなく、解析対象外データの流入を防いだり、病気の罹患情報との統計的な関連性を暗号化したまま安全に解析する準同型暗号を用いたプライバシー保護データ解析を開発している。