SARS-CoV-2においてはPapain-like Proteaseなど多くのタンパク質ではその立体構造は未知であり、低精度なホモロジーモデリング構造に基づいて研究が行われている。そこで国際的な立体構造予測コミュニティCASP_Commonsでは高精度な予測立体構造モデルの収集を行い、その立体構造モデル群への信頼性評価を行っている。その試みに対して、我々のグループでは深層学習を用いた予測立体構造モデル信頼性評価技術によって参画している。