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  • 医療崩壊を防ぐため、均等且つ移動距離は最少とする搬送先の候補計画(challenge1)(東北大学)

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発表内容の分類

  • 感染症対策に係る研究全般に対する AI による支援
  • 感染症の伝搬抑制、人の社会的行動把握に対する AI による支援
  • その他

技術レベル

  • 既に技術を確立しており、産業利用の段階にある
  • 現在、研究開発中である

利用するAI 技術

  • 圧縮センシング(データ解析系)、辞書学習(データ解析系)、スパースモデリング(データ解析系)、組合せ最適化問題(データ解析系)、量子アニーリング(計算機資源利用系 )

参考URL

限られた医療資源を維持するため、下記条件群を考慮する最適化問題として、各地域から受け入れ可能な医療施設へ感染患者の搬送を最適化問題で計画できます。各医療施設の感染症病床数の許容量に基づき、感染拡大地域を避け、同じ医療施設へ集中しないよう可能な限り均等に、且つ患者と家族の負担を減らすためできるだけ地元と家族に近い場所で、適切な医療を受けられるように、感染リスクを減らすよう移動距離は最小限とする患者搬送先の候補を提示し、感染拡大と医療崩壊を防ぎます。                         

032img_Challenge1 (1).png

担当研究室・研究者名及び連絡先

東北大学量子アニーリング研究開発センター(T-QARD) 大関 真之

masayuki.ohzeki.a4[atmark]tohoku.ac.jp

株式会社シグマアイ info[atmark]sigmailab.com

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